簡介：1. 檢測內容： ● 表面刮傷、磕碰，印痕、壓痕、臟污、組裝不良等瑕疵檢測。 ● 色差檢測。 ● LOGO，OCR檢測和識別。 2. 技術難點： ● 外觀缺陷種類繁多，分布隨機性強。 ● 被檢表面的材質、顏色差別大。 ● 細小輕微的外觀缺陷和材質紋理混淆，難以分辨。 3. 關鍵技術： ● 高亮LED光源照明，多種角度和波長打光，讓瑕疵無所遁形。 ● 多相機拍攝系統，明/暗場多圖像分析，滿足不同類型缺陷的檢測需求。 ● 超高分辨率線掃相機，發現最微小的瑕疵。 ● 基于深度學習的模式識別算法，區分微小瑕疵和材質紋理。 ● 基于大數據的機器學習系統，不斷補充和完善缺陷類型，提升設備的檢測能力和自適應性。